小组赛 · 第 轮 · 北京时间 7 月 4 日 周六 09:30终场 1-0

模型测算:哥伦比亚 胜 65.3%、平 24.5%、加纳 胜 10.1%。

🎯 模型预测哥伦比亚胜 65%· 最可能 1-0
哥伦比亚加纳
实力分 Elo · 差 35520021647
近期战绩6胜2平2负1胜2平7负
预期进球1.650.49

🤝 历史交锋 1 次 · 哥伦比亚 1胜 · 平 0 · 加纳 0胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向命中 ✓

赛前模型最看好 主胜(65%);实际结果 主胜 —— 哥伦比亚 1-0 加纳

模型赛前给「主胜」的概率是 65%(判断方向正确)

实际比分 1-0 是模型第 1 可能的比分(占 19%)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
65%
25%
10%
哥伦比亚65.3%24.5%加纳10.1%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 1-018.9%
  • 2-016.0%
  • 0-012.3%
  • 1-110.1%
  • 3-08.8%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
012510000
1191020000
216820000
39410000
44200000
51100000
6+0000000

总进球分布 (预期 2.14 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

哥伦比亚 实力分
2002
哥伦比亚 领先 355
加纳 实力分
1647
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
哥伦比亚2002加纳1647
← 较早 · 最近 →
哥伦比亚 近况球队页 →
622· 近 10
  • 2026-07-07@ 瑞士0-0
  • 2026-07-03vs 加纳1-0
  • 2026-06-27vs 葡萄牙0-0
  • 2026-06-23vs DR Congo1-0
  • 2026-06-17@ 乌兹别克斯坦3-1
  • 2026-06-07@ 约旦2-0
  • 2026-06-01vs Costa Rica3-1
  • 2026-03-29vs 法国1-3
  • 2026-03-26vs 克罗地亚1-2
  • 2025-11-18vs 澳大利亚3-0
加纳 近况球队页 →
127· 近 10
  • 2026-07-03@ 哥伦比亚0-1
  • 2026-06-27@ 克罗地亚1-2
  • 2026-06-23@ 英格兰0-0
  • 2026-06-17vs 巴拿马1-0
  • 2026-06-02@ Wales1-1
  • 2026-05-22@ 墨西哥0-2
  • 2026-03-30@ 德国1-2
  • 2026-03-27@ 奥地利1-5
  • 2025-11-18@ 韩国0-1
  • 2025-11-14@ 日本0-2
历史交锋

共交锋 1 次: 哥伦比亚 1 · 0 平 · 加纳 0

  • 2026-07-03哥伦比亚 (主)1-0
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_哥伦比亚 = 攻强 3.36 × 对方守强 0.43 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.646

λ_加纳 = 攻强 1.73 × 对方守强 0.25 × 联赛均值 1.13 = 0.492

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.031%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

哥伦比亚 攻强:3.36哥伦比亚 守强:0.25加纳 攻强:1.73加纳 守强:0.43训练样本:121数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)