小组赛 · 第 轮 · 北京时间 6 月 30 日 周二 01:00终场 2-1
模型测算:巴西 胜 44.2%、平 29.0%、日本 胜 26.8%。
🎯 模型预测巴西胜 44%· 最可能 1-1
| 巴西 | 日本 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 90 | 1998 | 1908 |
| 近期战绩 | 6胜2平2负 | 7胜2平1负 |
| 预期进球 | 1.34 | 0.99 |
🤝 历史交锋 8 次 · 巴西 7胜 · 平 0 · 日本 1胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 主胜(44%);实际结果 主胜 —— 巴西 2-1 日本。
模型赛前给「主胜」的概率是 44%(判断方向正确)。
实际比分 2-1 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线44%
29%
27%
巴西 胜 44.2%平 29.0%日本 胜 26.8%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-113.6%
- 1-012.3%
- 0-010.4%
- 0-18.9%
- 2-08.8%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 10 | 9 | 5 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 12 | 14 | 6 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 9 | 9 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 4 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.33 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
巴西 实力分
1998
巴西 领先 90
日本 实力分
1908
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
巴西1998日本1908
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6胜 2平 2负· 近 10 场
- 负2026-07-05vs 挪威1-2
- 胜2026-06-29vs 日本2-1
- 胜2026-06-24@ 苏格兰3-0
- 胜2026-06-19vs 海地3-0
- 平2026-06-13vs 摩洛哥1-1
- 胜2026-06-06vs 埃及2-1
- 胜2026-05-31vs 巴拿马6-2
- 胜2026-03-31vs 克罗地亚3-1
- 负2026-03-26vs 法国1-2
- 平2025-11-18vs 突尼斯1-1
日本 近况球队页 →
7胜 2平 1负· 近 10 场
- 负2026-06-29@ 巴西1-2
- 平2026-06-25vs 瑞典1-1
- 胜2026-06-20@ 突尼斯4-0
- 平2026-06-14@ 荷兰2-2
- 胜2026-05-31vs Iceland1-0
- 胜2026-03-31@ 英格兰1-0
- 胜2026-03-28@ 苏格兰1-0
- 胜2025-11-18vs Bolivia3-0
- 胜2025-11-14vs 加纳2-0
- 胜2025-10-14vs 巴西3-2
历史交锋
共交锋 8 次: 巴西 7 胜 · 0 平 · 日本 1 胜
- 胜2026-06-29巴西 (主)2-1
- 负2025-10-14巴西 (客)2-3
- 胜2022-06-06巴西 (客)1-0
- 胜2017-11-10巴西 (客)3-1
- 胜2014-10-14巴西 (客)4-0
- 胜2013-06-15巴西 (主)3-0
- 胜2012-10-16巴西 (客)4-0
- 胜2006-06-22巴西 (客)4-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_巴西 = 攻强 3.84 × 对方守强 0.31 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.344
λ_日本 = 攻强 3.15 × 对方守强 0.28 × 联赛均值 1.13 = 0.988
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.009%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
巴西 攻强:3.84巴西 守强:0.28日本 攻强:3.15日本 守强:0.31训练样本:142 场数据截止:2026-08-12
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。