小组赛 · 第 轮 · 北京时间 6 月 30 日 周二 04:30终场 4-5

模型测算:德国 胜 56.0%、平 26.1%、巴拉圭 胜 17.9%。

🎯 模型预测德国胜 56%· 最可能 1-0
德国巴拉圭
实力分 Elo · 差 9818911793
近期战绩8胜1平1负4胜2平4负
预期进球1.610.80

🤝 历史交锋 2 次 · 德国 0胜 · 平 2 · 巴拉圭 0胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向落空 ✗

赛前模型最看好 主胜(56%);实际结果 客胜 —— 德国 4-5 巴拉圭

模型赛前给「客胜」的概率是 18%(高于此的另一结果未发生)

实际比分 4-5 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
56%
26%
18%
德国56.0%26.1%巴拉圭17.9%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 1-013.8%
  • 1-112.2%
  • 2-011.6%
  • 0-09.6%
  • 2-19.3%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
010731000
1141251000
212941000
36521000
43210000
51100000
6+0000000

总进球分布 (预期 2.41 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

德国 实力分
1891
德国 领先 98
巴拉圭 实力分
1793
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
德国1891巴拉圭1793
← 较早 · 最近 →
德国 近况球队页 →
811· 近 10
  • 2026-06-29vs 巴拉圭1-1
  • 2026-06-25@ 厄瓜多尔1-2
  • 2026-06-20vs 科特迪瓦2-1
  • 2026-06-14vs 库拉索7-1
  • 2026-06-06@ 美国2-1
  • 2026-05-31vs Finland4-0
  • 2026-03-30vs 加纳2-1
  • 2026-03-27@ 瑞士4-3
  • 2025-11-17vs Slovakia6-0
  • 2025-11-14@ Luxembourg2-0
巴拉圭 近况球队页 →
424· 近 10
  • 2026-07-04vs 法国0-1
  • 2026-06-29@ 德国1-1
  • 2026-06-25vs 澳大利亚0-0
  • 2026-06-19@ 土耳其1-0
  • 2026-06-12@ 美国1-4
  • 2026-06-05vs Nicaragua4-0
  • 2026-03-31@ 摩洛哥1-2
  • 2026-03-27@ Greece1-0
  • 2025-11-18@ 墨西哥2-1
  • 2025-11-15@ 美国1-2
历史交锋

共交锋 2 次: 德国 0 · 2 平 · 巴拉圭 0

  • 2026-06-29德国 (主)1-1
  • 2013-08-14德国 (主)3-3
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_德国 = 攻强 4.52 × 对方守强 0.32 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.613

λ_巴拉圭 = 攻强 1.98 × 对方守强 0.36 × 联赛均值 1.13 = 0.801

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.028%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

德国 攻强:4.52德国 守强:0.36巴拉圭 攻强:1.98巴拉圭 守强:0.32训练样本:118数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)