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L 组📍 东拉瑟福（纽约）
小组赛 · 第 3 轮 · 北京时间 6 月 28 日 周日 05:00终场 0-2
🔥 进球大战🎯 实力悬殊
模型测算:巴拿马 胜 5.0%、平 12.9%、英格兰 胜 82.1%。
🎯 模型预测英格兰胜 82%· 最可能 0-2
| 巴拿马 | 英格兰 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 380 | 1716 | 2096 |
| 近期战绩 | 2胜3平5负 | 8胜1平1负 |
| 预期进球 | 0.55 | 2.70 |
🤝 历史交锋 2 次 · 巴拿马 0胜 · 平 0 · 英格兰 2胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 客胜(82%);实际结果 客胜 —— 巴拿马 0-2 英格兰。
模型赛前给「客胜」的概率是 82%(判断方向正确)。
实际比分 0-2 是模型第 1 可能的比分(占 14%)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线13%
82%
巴拿马 胜 5.0%平 12.9%英格兰 胜 82.1%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 0-214.2%
- 0-312.8%
- 0-110.2%
- 0-48.6%
- 1-27.8%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 4 | 10 | 14 | 13 | 9 | 5 | 3 |
| 1 | 2 | 6 | 8 | 7 | 5 | 3 | 2 |
| 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 3.21 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
巴拿马 实力分
1716
英格兰 领先 380
英格兰 实力分
2096
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
巴拿马1716英格兰2096
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2胜 3平 5负· 近 10 场
- 负2026-06-27vs 英格兰0-2
- 负2026-06-23vs 克罗地亚0-1
- 负2026-06-17@ 加纳0-1
- 平2026-06-06vs Bosnia and Herzegovina1-1
- 胜2026-06-03vs Dominican Republic4-2
- 负2026-05-31@ 巴西2-6
- 胜2026-03-31@ 南非2-1
- 平2026-03-27@ 南非1-1
- 负2026-01-22vs 墨西哥0-1
- 平2026-01-18@ Bolivia1-1
英格兰 近况球队页 →
8胜 1平 1负· 近 10 场
- 胜2026-07-18@ 法国6-4
- 负2026-07-15vs 阿根廷1-2
- 胜2026-07-11@ 挪威2-1
- 胜2026-07-05@ 墨西哥3-2
- 胜2026-07-01vs DR Congo2-1
- 胜2026-06-27@ 巴拿马2-0
- 平2026-06-23vs 加纳0-0
- 胜2026-06-17vs 克罗地亚4-2
- 胜2026-06-10vs Costa Rica3-0
- 胜2026-06-06vs 新西兰1-0
历史交锋
共交锋 2 次: 巴拿马 0 胜 · 0 平 · 英格兰 2 胜
- 负2026-06-27巴拿马 (主)0-2
- 负2018-06-24巴拿马 (客)1-6
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_巴拿马 = 攻强 1.74 × 对方守强 0.28 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 0.551
λ_英格兰 = 攻强 4.29 × 对方守强 0.56 × 联赛均值 1.13 = 2.698
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.659%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
巴拿马 攻强:1.74巴拿马 守强:0.56英格兰 攻强:4.29英格兰 守强:0.28训练样本:150 场数据截止:2026-08-12
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。