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L 组📍 多伦多
小组赛 · 第 2 轮 · 北京时间 6 月 24 日 周三 07:00
🔥 进球大战🎯 实力悬殊
克罗地亚实力明显占优，胜率预期超过七成。
🎯 模型预测克罗地亚胜 71%· 最可能 0-2
| 巴拿马 | 克罗地亚 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 65 | 1803 | 1868 |
| 近期战绩 | 4胜4平2负 | 7胜1平2负 |
| 预期进球 | 0.66 | 2.11 |
🤝 历史交锋 无记录
比赛预测
模型基线10%
19%
71%
巴拿马 胜 9.9%平 19.4%克罗地亚 胜 70.7%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 0-214.0%
- 0-112.8%
- 0-39.9%
- 1-29.2%
- 1-19.1%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7 | 13 | 14 | 10 | 5 | 2 | 1 |
| 1 | 4 | 9 | 9 | 6 | 3 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 3 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.76 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
三个看点
AI 战术解读 · 模型数据 + AI 知识分层呈现
- 关键对位模型接地
克罗地亚攻强3.09远高于巴拿马的1.82，巴拿马守强0.61也弱于克罗地亚的0.32，客队在攻防两端均占全面优势。
- 战术风格AI 解读·非模型输出·仅供参考
克罗地亚以控球传导、中场调度见长，习惯通过技术优势主导比赛节奏；巴拿马偏向防守反击、身体对抗，整体阵型收缩时容易暴露身后空档。
- 历史趋势AI 解读·非模型输出·仅供参考
两队此前从未在正式比赛中交手。克罗地亚近期对阵排名靠后的球队时，多以稳定控场方式拿下胜利；巴拿马面对技术型强队往往难以保持球权，被动局面下失球数易偏多。
球队对比 · 历史
巴拿马 实力分
1803
克罗地亚 领先 65
克罗地亚 实力分
1868
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
巴拿马1803克罗地亚1868
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4胜 4平 2负· 近 10 场
- 平2026-06-06vs Bosnia and Herzegovina1-1
- 胜2026-06-03vs Dominican Republic4-2
- 负2026-05-31@ 巴西2-6
- 胜2026-03-31@ 南非2-1
- 平2026-03-27@ 南非1-1
- 负2026-01-22vs 墨西哥0-1
- 平2026-01-18@ Bolivia1-1
- 胜2025-11-18vs El Salvador3-0
- 胜2025-11-13@ Guatemala3-2
- 平2025-10-14vs Suriname1-1
克罗地亚 近况球队页 →
7胜 1平 2负· 近 10 场
- 胜2026-06-07vs Slovenia2-1
- 负2026-06-02vs 比利时0-2
- 负2026-03-31@ 巴西1-3
- 胜2026-03-26@ 哥伦比亚2-1
- 胜2025-11-17@ Montenegro3-2
- 胜2025-11-14vs Faroe Islands3-1
- 胜2025-10-12vs Gibraltar3-0
- 平2025-10-09@ Czech Republic0-0
- 胜2025-09-08vs Montenegro4-0
- 胜2025-09-05@ Faroe Islands1-0
历史交锋
两队历史上尚无交锋记录。
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_巴拿马 = 攻强 1.82 × 对方守强 0.32 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 0.658
λ_克罗地亚 = 攻强 3.09 × 对方守强 0.61 × 联赛均值 1.13 = 2.113
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.155%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
巴拿马 攻强:1.82巴拿马 守强:0.61克罗地亚 攻强:3.09克罗地亚 守强:0.32训练样本:137 场数据截止:2026-06-13
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。