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L 组📍 阿灵顿(达拉斯)
小组赛 · 第 1 轮 · 北京时间 6 月 18 日 周四 04:00终场 4-2
🔥 进球大战

模型测算:英格兰 胜 66.0%、平 19.9%、克罗地亚 胜 14.1%。

🎯 模型预测英格兰胜 66%· 最可能 2-0
英格兰克罗地亚
实力分 Elo · 差 29021181828
近期战绩8胜0平2负4胜0平6负
预期进球2.210.93

🤝 历史交锋 10 次 · 英格兰 6胜 · 平 1 · 克罗地亚 3胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向命中 ✓

赛前模型最看好 主胜(66%);实际结果 主胜 —— 英格兰 4-2 克罗地亚。

模型赛前给「主胜」的概率是 66%(判断方向正确)。

实际比分 4-2 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)。

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。

比赛预测

模型基线
66%
20%
14%
英格兰 胜 66.0%平 19.9%克罗地亚 胜 14.1%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 2-010.6%
  • 2-19.8%
  • 1-19.3%
  • 1-09.2%
  • 3-07.8%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
05421000
19941000
2111051000
38731000
44421000
52210000
6+1100000

总进球分布 (预期 3.12 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

英格兰 实力分
2118
英格兰 领先 290
克罗地亚 实力分
1828
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
英格兰2118克罗地亚1828
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英格兰 近况球队页 →
8胜 0平 2负· 近 10 场
  • 胜2026-10-06vs Czech Republic3-0
  • 胜2026-10-03@ 克罗地亚7-0
  • 胜2026-09-29@ Czech Republic2-0
  • 负2026-09-26vs 西班牙2-3
  • 胜2026-07-18@ 法国6-4
  • 负2026-07-15vs 阿根廷1-2
  • 胜2026-07-11@ 挪威2-1
  • 胜2026-07-05@ 墨西哥3-2
  • 胜2026-07-01vs DR Congo2-1
  • 胜2026-06-27@ 巴拿马2-0
克罗地亚 近况球队页 →
4胜 0平 6负· 近 10 场
  • 负2026-10-06vs 西班牙1-2
  • 负2026-10-03vs 英格兰0-7
  • 负2026-09-29@ 西班牙1-4
  • 胜2026-09-26@ Czech Republic2-1
  • 负2026-07-02@ 葡萄牙1-2
  • 胜2026-06-27vs 加纳2-1
  • 胜2026-06-23@ 巴拿马1-0
  • 负2026-06-17@ 英格兰2-4
  • 胜2026-06-07vs Slovenia2-1
  • 负2026-06-02vs 比利时0-2
历史交锋

共交锋 10 次: 英格兰 6 胜 · 1 平 · 克罗地亚 3 胜

  • 胜2026-10-03英格兰 (客)7-0
  • 胜2026-06-17英格兰 (主)4-2
  • 胜2021-06-13英格兰 (主)1-0
  • 胜2018-11-18英格兰 (主)2-1
  • 平2018-10-12英格兰 (客)0-0
  • 负2018-07-11英格兰 (客)1-2
  • 胜2009-09-09英格兰 (主)5-1
  • 胜2008-09-10英格兰 (客)4-1
  • 负2007-11-21英格兰 (主)2-3
  • 负2006-10-11英格兰 (客)0-2
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_英格兰 = 攻强 4.47 × 对方守强 0.43 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 2.208

λ_克罗地亚 = 攻强 3.01 × 对方守强 0.27 × 联赛均值 1.14 = 0.928

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.203%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

英格兰 攻强:4.47英格兰 守强:0.27克罗地亚 攻强:3.01克罗地亚 守强:0.43训练样本:145 场数据截止:2026-10-09

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)→