← 返回赛程
J 组📍 阿灵顿(达拉斯)
小组赛 · 第 2 轮 · 北京时间 6 月 23 日 周二 01:00
阿根廷攻击力远超奥地利,历史交锋空白,但近期状态完全相同。
🎯 模型预测阿根廷胜 58%· 最可能 1-0
| 阿根廷 | 奥地利 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 307 | 2091 | 1784 |
| 近期战绩 | 8胜1平1负 | 8胜1平1负 |
| 预期进球 | 1.43 | 0.56 |
🤝 历史交锋 无记录
比赛预测
模型基线58%
28%
14%
阿根廷 胜 57.7%平 28.2%奥地利 胜 14.1%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-018.9%
- 0-014.2%
- 2-013.9%
- 1-111.5%
- 2-17.8%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 14 | 7 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 19 | 12 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 14 | 8 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 7 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 1.99 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
三个看点
AI 战术解读 · 模型数据 + AI 知识分层呈现
- 关键对位模型接地
阿根廷攻强3.72远超奥地利2.82,守强0.18优于0.34,攻防两端均有明显差距。实力分2091vs1784也印证了阿根廷的纸面优势。
- 战术风格AI 解读·非模型输出·仅供参考
阿根廷擅长高压进攻,通过快速传递制造射门机会;奥地利可能采取低位防守,依靠反击威胁,但由于进攻火力匮乏,防线压力巨大。
- 历史趋势AI 解读·非模型输出·仅供参考
两队历史上从未交手,此战是全新碰撞。虽然阿根廷纸面实力占优,但奥地利近期表现顽强,平局可能不容忽视。
球队对比 · 历史
阿根廷 实力分
2091
阿根廷 领先 307
奥地利 实力分
1784
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
阿根廷2091奥地利1784
← 较早 · 最近 →阿根廷 近况球队页 →
8胜 1平 1负· 近 10 场
- 胜2026-06-09vs Iceland3-0
- 胜2026-06-06vs Honduras2-0
- 胜2026-03-31vs Zambia5-0
- 胜2026-03-27vs Mauritania2-1
- 胜2025-11-14@ Angola2-0
- 胜2025-10-14@ Puerto Rico6-0
- 胜2025-10-10vs Venezuela1-0
- 负2025-09-09@ 厄瓜多尔0-1
- 胜2025-09-04vs Venezuela3-0
- 平2025-06-10vs 哥伦比亚1-1
奥地利 近况球队页 →
8胜 1平 1负· 近 10 场
- 胜2026-06-01vs 突尼斯1-0
- 胜2026-03-31vs 韩国1-0
- 胜2026-03-27vs 加纳5-1
- 平2025-11-18vs Bosnia and Herzegovina1-1
- 胜2025-11-15@ Cyprus2-0
- 负2025-10-12@ Romania0-1
- 胜2025-10-09vs San Marino10-0
- 胜2025-09-09@ Bosnia and Herzegovina2-1
- 胜2025-09-06vs Cyprus1-0
- 胜2025-06-10@ San Marino4-0
历史交锋
两队历史上尚无交锋记录。
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_阿根廷 = 攻强 3.72 × 对方守强 0.34 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.426
λ_奥地利 = 攻强 2.82 × 对方守强 0.18 × 联赛均值 1.13 = 0.565
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.012%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
阿根廷 攻强:3.72阿根廷 守强:0.18奥地利 攻强:2.82奥地利 守强:0.34训练样本:120 场数据截止:2026-06-13
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。