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I 组📍 东拉瑟福（纽约）
小组赛 · 第 2 轮 · 北京时间 6 月 23 日 周二 08:00
挪威与塞内加尔的实力非常接近，但模型认为挪威稍占优势，预计比赛可能以平局或小比分分出胜负。
🎯 模型预测挪威胜 48%· 最可能 1-1
| 挪威 | 塞内加尔 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 33 | 1840 | 1873 |
| 近期战绩 | 6胜3平1负 | 6胜2平2负 |
| 预期进球 | 1.52 | 1.01 |
🤝 历史交锋 1 次 · 挪威 0胜 · 平 0 · 塞内加尔 1胜
比赛预测
模型基线48%
27%
25%
挪威 胜 48.5%平 27.0%塞内加尔 胜 24.5%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-112.8%
- 1-011.5%
- 2-19.3%
- 2-09.2%
- 0-08.6%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 9 | 7 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 12 | 13 | 6 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 9 | 9 | 5 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 5 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.53 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
三个看点
AI 战术解读 · 模型数据 + AI 知识分层呈现
- 关键对位模型接地
在攻击力数据上，挪威高达四点多，塞内加尔则接近二点六，中场控制与前锋效率的对决是关键；防守数据几乎持平，挪威以微弱优势领先，后防稳定性将决定哪一方能抓住机会。
- 战术风格AI 解读·非模型输出·仅供参考
挪威倾向于通过高强度逼抢制造进攻机会，而塞内加尔更依赖快速反击和个人技术突破，双方风格形成鲜明的节奏对抗。
- 历史趋势AI 解读·非模型输出·仅供参考
两队过往的唯一一次交手由塞内加尔取得胜利，但时间久远，参考价值有限；近况上，挪威的胜率稍高，而塞内加尔客场作战时防守韧性较强，平局可能符合双方近期走势。
球队对比 · 历史
挪威 实力分
1840
塞内加尔 领先 33
塞内加尔 实力分
1873
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
挪威1840塞内加尔1873
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6胜 3平 1负· 近 10 场
- 平2026-06-07@ 摩洛哥1-1
- 胜2026-06-01vs 瑞典3-1
- 平2026-03-31vs 瑞士0-0
- 负2026-03-27@ 荷兰1-2
- 胜2025-11-16@ Italy4-1
- 胜2025-11-13vs Estonia4-1
- 平2025-10-14vs 新西兰1-1
- 胜2025-10-11vs Israel5-0
- 胜2025-09-09vs Moldova11-1
- 胜2025-09-04vs Finland1-0
塞内加尔 近况球队页 →
6胜 2平 2负· 近 10 场
- 平2026-06-09@ 沙特阿拉伯0-0
- 负2026-05-31@ 美国2-3
- 胜2026-03-31vs Gambia3-1
- 胜2026-03-28vs Peru2-0
- 负2026-01-18@ 摩洛哥0-3
- 胜2026-01-14vs 埃及1-0
- 胜2026-01-09@ Mali1-0
- 胜2026-01-03vs Sudan3-1
- 胜2025-12-30@ Benin3-0
- 平2025-12-27vs DR Congo1-1
历史交锋
共交锋 1 次: 挪威 0 胜 · 0 平 · 塞内加尔 1 胜
- 负2006-03-01挪威 (客)1-2
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_挪威 = 攻强 4.01 × 对方守强 0.34 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.520
λ_塞内加尔 = 攻强 2.57 × 对方守强 0.35 × 联赛均值 1.13 = 1.009
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.020%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
挪威 攻强:4.01挪威 守强:0.35塞内加尔 攻强:2.57塞内加尔 守强:0.34训练样本:111 场数据截止:2026-06-13
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。