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I 组📍 费城
小组赛 · 第 2 轮 · 北京时间 6 月 23 日 周二 05:00终场 3-0
🔥 进球大战🎯 实力悬殊

模型测算:法国 胜 86.2%、平 10.4%、伊拉克 胜 3.4%。

🎯 模型预测法国胜 86%· 最可能 2-0
法国伊拉克
实力分 Elo · 差 40720421635
近期战绩7胜0平3负3胜1平6负
预期进球2.930.47

🤝 历史交锋 1 次 · 法国 1胜 · 平 0 · 伊拉克 0胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向命中 ✓

赛前模型最看好 主胜(86%);实际结果 主胜 —— 法国 3-0 伊拉克

模型赛前给「主胜」的概率是 86%(判断方向正确)

实际比分 3-0 是模型第 2 可能的比分(占 14%)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
86%
10%
法国86.2%10.4%伊拉克3.4%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 2-014.5%
  • 3-014.2%
  • 4-010.4%
  • 1-09.7%
  • 2-16.8%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
04100000
110510000
215720000
314720000
410510000
56310000
6+4200000

总进球分布 (预期 3.34 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

法国 实力分
2042
法国 领先 407
伊拉克 实力分
1635
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
法国2042伊拉克1635
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法国 近况球队页 →
703· 近 10
  • 2026-07-18vs 英格兰4-6
  • 2026-07-14vs 西班牙0-2
  • 2026-07-09vs 摩洛哥2-0
  • 2026-07-04@ 巴拉圭1-0
  • 2026-06-30vs 瑞典3-0
  • 2026-06-26@ 挪威4-1
  • 2026-06-22vs 伊拉克3-0
  • 2026-06-16vs 塞内加尔3-1
  • 2026-06-08vs Northern Ireland3-1
  • 2026-06-04vs 科特迪瓦1-2
伊拉克 近况球队页 →
316· 近 10
  • 2026-06-26@ 塞内加尔0-5
  • 2026-06-22@ 法国0-3
  • 2026-06-16vs 挪威1-4
  • 2026-06-09vs Venezuela0-2
  • 2026-06-04@ 西班牙1-1
  • 2026-05-29@ Andorra1-0
  • 2026-03-31vs Bolivia2-1
  • 2025-12-12@ 约旦0-1
  • 2025-12-09@ 阿尔及利亚0-2
  • 2025-12-06@ Sudan2-0
历史交锋

共交锋 1 次: 法国 1 · 0 平 · 伊拉克 0

  • 2026-06-22法国 (主)3-0
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_法国 = 攻强 4.34 × 对方守强 0.60 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 2.927

λ_伊拉克 = 攻强 1.45 × 对方守强 0.29 × 联赛均值 1.13 = 0.469

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 1.040%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

法国 攻强:4.34法国 守强:0.29伊拉克 攻强:1.45伊拉克 守强:0.60训练样本:154数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)