← 返回赛程
I 组📍 福克斯堡(波士顿)
小组赛 · 第 1 轮 · 北京时间 6 月 17 日 周三 06:00终场 1-4
🔥 进球大战🎯 实力悬殊

模型测算:伊拉克 胜 5.6%、平 12.5%、挪威 胜 81.9%。

🎯 模型预测挪威胜 82%· 最可能 0-2
伊拉克挪威
实力分 Elo · 差 28316351918
近期战绩3胜1平6负5胜2平3负
预期进球0.662.87

🤝 历史交锋 1 次 · 伊拉克 0胜 · 平 0 · 挪威 1胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向命中 ✓

赛前模型最看好 客胜(82%);实际结果 客胜 —— 伊拉克 1-4 挪威

模型赛前给「客胜」的概率是 82%(判断方向正确)

实际比分 1-4 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
12%
82%
伊拉克5.6%12.5%挪威81.9%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 0-212.2%
  • 0-311.6%
  • 0-48.3%
  • 0-18.2%
  • 1-28.0%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
0381212853
12688632
21233211
30011000
40000000
50000000
6+0000000

总进球分布 (预期 3.48 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

伊拉克 实力分
1635
挪威 领先 283
挪威 实力分
1918
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
伊拉克1635挪威1918
← 较早 · 最近 →
伊拉克 近况球队页 →
316· 近 10
  • 2026-06-26@ 塞内加尔0-5
  • 2026-06-22@ 法国0-3
  • 2026-06-16vs 挪威1-4
  • 2026-06-09vs Venezuela0-2
  • 2026-06-04@ 西班牙1-1
  • 2026-05-29@ Andorra1-0
  • 2026-03-31vs Bolivia2-1
  • 2025-12-12@ 约旦0-1
  • 2025-12-09@ 阿尔及利亚0-2
  • 2025-12-06@ Sudan2-0
挪威 近况球队页 →
523· 近 10
  • 2026-07-11vs 英格兰1-2
  • 2026-07-05@ 巴西2-1
  • 2026-06-30@ 科特迪瓦2-1
  • 2026-06-26vs 法国1-4
  • 2026-06-22vs 塞内加尔3-2
  • 2026-06-16@ 伊拉克4-1
  • 2026-06-07@ 摩洛哥1-1
  • 2026-06-01vs 瑞典3-1
  • 2026-03-31vs 瑞士0-0
  • 2026-03-27@ 荷兰1-2
历史交锋

共交锋 1 次: 伊拉克 0 · 0 平 · 挪威 1

  • 2026-06-16伊拉克 (主)1-4
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_伊拉克 = 攻强 1.45 × 对方守强 0.40 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 0.661

λ_挪威 = 攻强 4.25 × 对方守强 0.60 × 联赛均值 1.13 = 2.869

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.931%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

伊拉克 攻强:1.45伊拉克 守强:0.60挪威 攻强:4.25挪威 守强:0.40训练样本:117数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)