小组赛 · 第 轮 · 北京时间 7 月 20 日 周一 03:00终场 1-0
⚔️ 势均力敌🤝 平局气息
模型测算:西班牙 胜 40.4%、平 30.4%、阿根廷 胜 29.2%。
🎯 模型预测西班牙胜 40%· 最可能 1-1
| 西班牙 | 阿根廷 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 88 | 2248 | 2160 |
| 近期战绩 | 10胜0平0负 | 9胜0平1负 |
| 预期进球 | 1.20 | 0.98 |
🤝 历史交锋 5 次 · 西班牙 4胜 · 平 0 · 阿根廷 1胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 主胜(40%);实际结果 主胜 —— 西班牙 1-0 阿根廷。
模型赛前给「主胜」的概率是 40%(判断方向正确)。
实际比分 1-0 是模型第 2 可能的比分(占 13%)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线40%
30%
29%
西班牙 胜 40.4%平 30.4%阿根廷 胜 29.2%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-113.9%
- 1-013.0%
- 0-012.0%
- 0-110.4%
- 2-08.2%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 12 | 10 | 5 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 13 | 14 | 6 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 8 | 8 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.18 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
西班牙 实力分
2248
西班牙 领先 88
阿根廷 实力分
2160
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
西班牙2248阿根廷2160
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10胜 0平 0负· 近 10 场
- 胜2026-10-06@ 克罗地亚2-1
- 胜2026-10-03vs Czech Republic3-1
- 胜2026-09-29vs 克罗地亚4-1
- 胜2026-09-26@ 英格兰3-2
- 胜2026-07-19vs 阿根廷1-0
- 胜2026-07-14@ 法国2-0
- 胜2026-07-10vs 比利时2-1
- 胜2026-07-06@ 葡萄牙1-0
- 胜2026-07-02vs 奥地利3-0
- 胜2026-06-26@ 乌拉圭1-0
阿根廷 近况球队页 →
9胜 0平 1负· 近 10 场
- 胜2026-10-06vs Benin3-0
- 胜2026-10-03vs Burkina Faso7-0
- 胜2026-10-01vs Bolivia4-0
- 胜2026-09-30vs Bolivia4-0
- 负2026-07-19@ 西班牙0-1
- 胜2026-07-15@ 英格兰2-1
- 胜2026-07-11vs 瑞士3-1
- 胜2026-07-07vs 埃及3-2
- 胜2026-07-03vs Cape Verde3-2
- 胜2026-06-27@ 约旦3-1
历史交锋
共交锋 5 次: 西班牙 4 胜 · 0 平 · 阿根廷 1 胜
- 胜2026-07-19西班牙 (主)1-0
- 胜2018-03-27西班牙 (主)6-1
- 负2010-09-07西班牙 (客)1-4
- 胜2009-11-14西班牙 (主)2-1
- 胜2006-10-11西班牙 (主)2-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_西班牙 = 攻强 4.84 × 对方守强 0.22 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 1.199
λ_阿根廷 = 攻强 4.16 × 对方守强 0.21 × 联赛均值 1.14 = 0.976
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.005%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
西班牙 攻强:4.84西班牙 守强:0.21阿根廷 攻强:4.16阿根廷 守强:0.22训练样本:150 场数据截止:2026-10-09
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。