小组赛 · 第 轮 · 北京时间 7 月 16 日 周四 03:00终场 1-2
⚔️ 势均力敌

模型测算:英格兰 胜 29.4%、平 28.7%、阿根廷 胜 41.9%。

🎯 模型预测阿根廷胜 42%· 最可能 1-1
英格兰阿根廷
实力分 Elo · 差 6020962156
近期战绩8胜1平1负9胜0平1负
预期进球1.081.34

🤝 历史交锋 1 次 · 英格兰 0胜 · 平 0 · 阿根廷 1胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向命中 ✓

赛前模型最看好 客胜(42%);实际结果 客胜 —— 英格兰 1-2 阿根廷

模型赛前给「客胜」的概率是 42%(判断方向正确)

实际比分 1-2 是模型第 5 可能的比分(占 9%)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
29%
29%
42%
英格兰29.4%28.7%阿根廷41.9%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 1-113.6%
  • 0-111.2%
  • 0-09.6%
  • 1-08.9%
  • 1-28.6%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
0101184100
191494100
25752100
32221000
41100000
50000000
6+0000000

总进球分布 (预期 2.42 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

英格兰 实力分
2096
阿根廷 领先 60
阿根廷 实力分
2156
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
英格兰2096阿根廷2156
← 较早 · 最近 →
英格兰 近况球队页 →
811· 近 10
  • 2026-07-18@ 法国6-4
  • 2026-07-15vs 阿根廷1-2
  • 2026-07-11@ 挪威2-1
  • 2026-07-05@ 墨西哥3-2
  • 2026-07-01vs DR Congo2-1
  • 2026-06-27@ 巴拿马2-0
  • 2026-06-23vs 加纳0-0
  • 2026-06-17vs 克罗地亚4-2
  • 2026-06-10vs Costa Rica3-0
  • 2026-06-06vs 新西兰1-0
阿根廷 近况球队页 →
901· 近 10
  • 2026-07-19@ 西班牙0-1
  • 2026-07-15@ 英格兰2-1
  • 2026-07-11vs 瑞士3-1
  • 2026-07-07vs 埃及3-2
  • 2026-07-03vs Cape Verde3-2
  • 2026-06-27@ 约旦3-1
  • 2026-06-22vs 奥地利2-0
  • 2026-06-16vs 阿尔及利亚3-0
  • 2026-06-09vs Iceland3-0
  • 2026-06-06vs Honduras2-0
历史交锋

共交锋 1 次: 英格兰 0 · 0 平 · 阿根廷 1

  • 2026-07-15英格兰 (主)1-2
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_英格兰 = 攻强 4.29 × 对方守强 0.22 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.079

λ_阿根廷 = 攻强 4.22 × 对方守强 0.28 × 联赛均值 1.13 = 1.337

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.010%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

英格兰 攻强:4.29英格兰 守强:0.28阿根廷 攻强:4.22阿根廷 守强:0.22训练样本:150数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)