小组赛 · 第 轮 · 北京时间 7 月 12 日 周日 09:00终场 3-1
🐎 谨防爆冷
模型测算:阿根廷 胜 50.6%、平 27.5%、瑞士 胜 22.0%。
🎯 模型预测阿根廷胜 51%· 最可能 1-0
| 阿根廷 | 瑞士 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 210 | 2160 | 1950 |
| 近期战绩 | 9胜0平1负 | 7胜2平1负 |
| 预期进球 | 1.49 | 0.89 |
🤝 历史交锋 4 次 · 阿根廷 3胜 · 平 1 · 瑞士 0胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 主胜(51%);实际结果 主胜 —— 阿根廷 3-1 瑞士。
模型赛前给「主胜」的概率是 51%(判断方向正确)。
实际比分 3-1 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线51%
27%
22%
阿根廷 胜 50.6%平 27.5%瑞士 胜 22.0%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-013.2%
- 1-112.9%
- 2-010.3%
- 0-09.9%
- 2-19.1%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 10 | 8 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 13 | 13 | 5 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 10 | 9 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 5 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.37 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
阿根廷 实力分
2160
阿根廷 领先 210
瑞士 实力分
1950
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
阿根廷2160瑞士1950
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9胜 0平 1负· 近 10 场
- 胜2026-10-06vs Benin3-0
- 胜2026-10-03vs Burkina Faso7-0
- 胜2026-10-01vs Bolivia4-0
- 胜2026-09-30vs Bolivia4-0
- 负2026-07-19@ 西班牙0-1
- 胜2026-07-15@ 英格兰2-1
- 胜2026-07-11vs 瑞士3-1
- 胜2026-07-07vs 埃及3-2
- 胜2026-07-03vs Cape Verde3-2
- 胜2026-06-27@ 约旦3-1
瑞士 近况球队页 →
7胜 2平 1负· 近 10 场
- 胜2026-10-06vs North Macedonia3-0
- 胜2026-10-03vs Slovenia2-1
- 胜2026-09-29@ 苏格兰3-0
- 胜2026-09-26@ North Macedonia3-0
- 负2026-07-11@ 阿根廷1-3
- 平2026-07-07vs 哥伦比亚0-0
- 胜2026-07-02vs 阿尔及利亚2-0
- 胜2026-06-24@ 加拿大2-1
- 胜2026-06-18vs Bosnia and Herzegovina4-1
- 平2026-06-13@ 卡塔尔1-1
历史交锋
共交锋 4 次: 阿根廷 3 胜 · 1 平 · 瑞士 0 胜
- 胜2026-07-11阿根廷 (主)3-1
- 胜2014-07-01阿根廷 (主)1-0
- 胜2012-02-29阿根廷 (客)3-1
- 平2007-06-02阿根廷 (客)1-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_阿根廷 = 攻强 4.16 × 对方守强 0.31 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 1.486
λ_瑞士 = 攻强 3.59 × 对方守强 0.22 × 联赛均值 1.14 = 0.890
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.016%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
阿根廷 攻强:4.16阿根廷 守强:0.22瑞士 攻强:3.59瑞士 守强:0.31训练样本:142 场数据截止:2026-10-09
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。