小组赛 · 第 轮 · 北京时间 7 月 11 日 周六 03:00终场 2-1
模型测算:西班牙 胜 59.6%、平 23.6%、比利时 胜 16.7%。
🎯 模型预测西班牙胜 60%· 最可能 1-0
| 西班牙 | 比利时 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 305 | 2248 | 1943 |
| 近期战绩 | 10胜0平0负 | 5胜2平3负 |
| 预期进球 | 1.82 | 0.86 |
🤝 历史交锋 4 次 · 西班牙 4胜 · 平 0 · 比利时 0胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 主胜(60%);实际结果 主胜 —— 西班牙 2-1 比利时。
模型赛前给「主胜」的概率是 60%(判断方向正确)。
实际比分 2-1 是模型第 4 可能的比分(占 10%)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线60%
24%
17%
西班牙 胜 59.6%平 23.6%比利时 胜 16.7%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-012.0%
- 2-011.4%
- 1-111.2%
- 2-19.8%
- 0-07.4%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7 | 5 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 12 | 11 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 11 | 10 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 7 | 6 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.67 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
西班牙 实力分
2248
西班牙 领先 305
比利时 实力分
1943
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
西班牙2248比利时1943
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10胜 0平 0负· 近 10 场
- 胜2026-10-06@ 克罗地亚2-1
- 胜2026-10-03vs Czech Republic3-1
- 胜2026-09-29vs 克罗地亚4-1
- 胜2026-09-26@ 英格兰3-2
- 胜2026-07-19vs 阿根廷1-0
- 胜2026-07-14@ 法国2-0
- 胜2026-07-10vs 比利时2-1
- 胜2026-07-06@ 葡萄牙1-0
- 胜2026-07-02vs 奥地利3-0
- 胜2026-06-26@ 乌拉圭1-0
比利时 近况球队页 →
5胜 2平 3负· 近 10 场
- 负2026-10-05@ 法国1-4
- 胜2026-10-02vs 土耳其3-0
- 负2026-09-28vs 法国0-1
- 胜2026-09-25@ Italy2-0
- 负2026-07-10@ 西班牙1-2
- 胜2026-07-06@ 美国4-1
- 胜2026-07-01vs 塞内加尔3-2
- 胜2026-06-26@ 新西兰5-1
- 平2026-06-21vs 伊朗0-0
- 平2026-06-15vs 埃及1-1
历史交锋
共交锋 4 次: 西班牙 4 胜 · 0 平 · 比利时 0 胜
- 胜2026-07-10西班牙 (主)2-1
- 胜2016-09-01西班牙 (客)2-0
- 胜2009-09-05西班牙 (主)5-0
- 胜2008-10-15西班牙 (客)2-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_西班牙 = 攻强 4.84 × 对方守强 0.33 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 1.821
λ_比利时 = 攻强 3.65 × 对方守强 0.21 × 联赛均值 1.14 = 0.856
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.061%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
西班牙 攻强:4.84西班牙 守强:0.21比利时 攻强:3.65比利时 守强:0.33训练样本:146 场数据截止:2026-10-09
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。