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· 主场
小组赛 · 第 轮 · 北京时间 7 月 7 日 周二 08:00终场 1-4
🔥 进球大战
模型测算:美国 胜 16.8%、平 21.7%、比利时 胜 61.5%。
🎯 模型预测比利时胜 62%· 最可能 0-2
| 美国 | 比利时 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 135 | 1808 | 1943 |
| 近期战绩 | 7胜0平3负 | 5胜2平3负 |
| 预期进球 | 0.97 | 2.04 |
🤝 历史交锋 5 次 · 美国 0胜 · 平 0 · 比利时 5胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 客胜(62%);实际结果 客胜 —— 美国 1-4 比利时。
模型赛前给「客胜」的概率是 62%(判断方向正确)。
实际比分 1-4 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线17%
22%
62%
美国 胜 16.8%平 21.7%比利时 胜 61.5%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 0-210.3%
- 1-110.2%
- 1-210.0%
- 0-19.6%
- 0-37.0%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 5 | 10 | 10 | 7 | 4 | 1 | 1 |
| 1 | 4 | 10 | 10 | 7 | 3 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 5 | 5 | 3 | 2 | 1 | 0 |
| 3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 3.00 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
美国 实力分
1808
比利时 领先 135
比利时 实力分
1943
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
美国1808比利时1943
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7胜 0平 3负· 近 10 场
- 胜2026-10-06vs 加拿大1-0
- 胜2026-10-03vs 墨西哥3-0
- 胜2026-09-29vs Chile4-2
- 胜2026-09-26vs Peru4-1
- 负2026-07-06vs 比利时1-4
- 胜2026-07-01vs Bosnia and Herzegovina2-0
- 负2026-06-25vs 土耳其2-3
- 胜2026-06-19vs 澳大利亚2-0
- 胜2026-06-12vs 巴拉圭4-1
- 负2026-06-06vs 德国1-2
比利时 近况球队页 →
5胜 2平 3负· 近 10 场
- 负2026-10-05@ 法国1-4
- 胜2026-10-02vs 土耳其3-0
- 负2026-09-28vs 法国0-1
- 胜2026-09-25@ Italy2-0
- 负2026-07-10@ 西班牙1-2
- 胜2026-07-06@ 美国4-1
- 胜2026-07-01vs 塞内加尔3-2
- 胜2026-06-26@ 新西兰5-1
- 平2026-06-21vs 伊朗0-0
- 平2026-06-15vs 埃及1-1
历史交锋
共交锋 5 次: 美国 0 胜 · 0 平 · 比利时 5 胜
- 负2026-07-06美国 (主)1-4
- 负2026-03-28美国 (主)2-5
- 负2014-07-01美国 (客)1-2
- 负2013-05-29美国 (主)2-4
- 负2011-09-06美国 (客)0-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_美国 = 攻强 2.58 × 对方守强 0.33 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 0.972
λ_比利时 = 攻强 3.65 × 对方守强 0.49 × 联赛均值 1.14 = 2.038
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.124%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
美国 攻强:2.58美国 守强:0.49比利时 攻强:3.65比利时 守强:0.33训练样本:146 场数据截止:2026-10-09
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。