← 返回赛程
G 组📍 温哥华
小组赛 · 第 3 轮 · 北京时间 6 月 27 日 周六 11:00终场 1-5
🔥 进球大战🎯 实力悬殊

模型测算:新西兰 胜 5.0%、平 12.6%、比利时 胜 82.4%。

🎯 模型预测比利时胜 82%· 最可能 0-2
新西兰比利时
实力分 Elo · 差 30116421943
近期战绩2胜3平5负5胜2平3负
预期进球0.562.73

🤝 历史交锋 1 次 · 新西兰 0胜 · 平 0 · 比利时 1胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向命中 ✓

赛前模型最看好 客胜(82%);实际结果 客胜 —— 新西兰 1-5 比利时。

模型赛前给「客胜」的概率是 82%(判断方向正确)。

实际比分 1-5 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)。

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。

比赛预测

模型基线
13%
82%
新西兰 胜 5.0%平 12.6%比利时 胜 82.4%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 0-214.0%
  • 0-312.7%
  • 0-19.9%
  • 0-48.7%
  • 1-27.8%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
04101413953
12687532
21222110
30000000
40000000
50000000
6+0000000

总进球分布 (预期 3.25 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

新西兰 实力分
1642
比利时 领先 301
比利时 实力分
1943
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
新西兰1642比利时1943
← 较早 · 最近 →
新西兰 近况球队页 →
2胜 3平 5负· 近 10 场
  • 负2026-10-05@ 日本1-2
  • 平2026-10-01@ 巴拿马1-1
  • 胜2026-09-27@ China3-0
  • 平2026-09-24@ Palestine2-2
  • 负2026-06-26vs 比利时1-5
  • 负2026-06-21vs 埃及1-3
  • 平2026-06-15@ 伊朗2-2
  • 负2026-06-06@ 英格兰0-1
  • 负2026-06-02@ 海地0-4
  • 胜2026-03-30vs Chile4-1
比利时 近况球队页 →
5胜 2平 3负· 近 10 场
  • 负2026-10-05@ 法国1-4
  • 胜2026-10-02vs 土耳其3-0
  • 负2026-09-28vs 法国0-1
  • 胜2026-09-25@ Italy2-0
  • 负2026-07-10@ 西班牙1-2
  • 胜2026-07-06@ 美国4-1
  • 胜2026-07-01vs 塞内加尔3-2
  • 胜2026-06-26@ 新西兰5-1
  • 平2026-06-21vs 伊朗0-0
  • 平2026-06-15vs 埃及1-1
历史交锋

共交锋 1 次: 新西兰 0 胜 · 0 平 · 比利时 1 胜

  • 负2026-06-26新西兰 (主)1-5
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_新西兰 = 攻强 1.49 × 对方守强 0.33 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 0.561

λ_比利时 = 攻强 3.65 × 对方守强 0.66 × 联赛均值 1.14 = 2.735

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.712%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

新西兰 攻强:1.49新西兰 守强:0.66比利时 攻强:3.65比利时 守强:0.33训练样本:83 场数据截止:2026-10-09

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)→