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G 组📍 英格尔伍德(洛杉矶)
小组赛 · 第 2 轮 · 北京时间 6 月 22 日 周一 03:00终场 0-0
🐎 谨防爆冷

模型测算:比利时 胜 56.5%、平 25.5%、伊朗 胜 18.1%。

🎯 模型预测比利时胜 56%· 最可能 1-0
比利时伊朗
实力分 Elo · 差 9519401845
近期战绩6胜3平1负4胜5平1负
预期进球1.670.84

🤝 历史交锋 1 次 · 比利时 0胜 · 平 1 · 伊朗 0胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向落空 ✗

赛前模型最看好 主胜(56%);实际结果 平局 —— 比利时 0-0 伊朗

模型赛前给「平局」的概率是 25%(高于此的另一结果未发生)

实际比分 0-0 是模型第 5 可能的比分(占 9%)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
56%
25%
18%
比利时56.5%25.5%伊朗18.1%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 1-013.0%
  • 1-112.0%
  • 2-011.4%
  • 2-19.5%
  • 0-08.8%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
09631000
1131251000
2111041000
36521000
43210000
51100000
6+0000000

总进球分布 (预期 2.51 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

比利时 实力分
1940
比利时 领先 95
伊朗 实力分
1845
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
比利时1940伊朗1845
← 较早 · 最近 →
比利时 近况球队页 →
631· 近 10
  • 2026-07-10@ 西班牙1-2
  • 2026-07-06@ 美国4-1
  • 2026-07-01vs 塞内加尔3-2
  • 2026-06-26@ 新西兰5-1
  • 2026-06-21vs 伊朗0-0
  • 2026-06-15vs 埃及1-1
  • 2026-06-06vs 突尼斯5-0
  • 2026-06-02@ 克罗地亚2-0
  • 2026-03-31@ 墨西哥1-1
  • 2026-03-28@ 美国5-2
伊朗 近况球队页 →
451· 近 10
  • 2026-06-26@ 埃及1-1
  • 2026-06-21@ 比利时0-0
  • 2026-06-15vs 新西兰2-2
  • 2026-06-04vs Mali2-0
  • 2026-05-29vs Gambia3-1
  • 2026-03-31@ Costa Rica5-0
  • 2026-03-27vs Nigeria1-2
  • 2025-11-18vs 乌兹别克斯坦0-0
  • 2025-11-13vs Cape Verde0-0
  • 2025-10-14vs Tanzania2-0
历史交锋

共交锋 1 次: 比利时 0 · 1 平 · 伊朗 0

  • 2026-06-21比利时 (主)0-0
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_比利时 = 攻强 3.75 × 对方守强 0.39 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.670

λ_伊朗 = 攻强 2.20 × 对方守强 0.34 × 联赛均值 1.13 = 0.839

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.035%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

比利时 攻强:3.75比利时 守强:0.34伊朗 攻强:2.20伊朗 守强:0.39训练样本:130数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)