← 返回赛程
F 组📍 阿灵顿(达拉斯)
小组赛 · 第 3 轮 · 北京时间 6 月 26 日 周五 07:00
🐎 谨防爆冷
日本女足进攻端数据远超瑞典,但防守稳健度相近,整体优势明显。
🎯 模型预测日本胜 54%· 最可能 1-1
| 日本 | 瑞典 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 255 | 1932 | 1677 |
| 近期战绩 | 7胜2平1负 | 2胜3平5负 |
| 预期进球 | 1.72 | 0.97 |
🤝 历史交锋 无记录
比赛预测
模型基线54%
25%
21%
日本 胜 54.4%平 24.9%瑞典 胜 20.7%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-111.9%
- 1-011.1%
- 2-010.0%
- 2-19.7%
- 0-07.3%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7 | 6 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 11 | 12 | 6 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 10 | 10 | 5 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 6 | 6 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.69 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
三个看点
AI 战术解读 · 模型数据 + AI 知识分层呈现
- 关键对位模型接地
日本近10场7胜2平1负,瑞典2胜3平5负,状态差距显著;总进球期望2.69球预示开放对攻,日本攻强指数3.08略高于瑞典2.97,但双方进攻火力均在线;防守端日本守强指数0.29优于瑞典0.50,后者防线压力更大。
- 战术风格AI 解读·非模型输出·仅供参考
日本善用技术流控场与快速传导,中场控制力强,进攻依赖持续压迫;瑞典更倾向身体对抗与高球冲击,依赖防守反击制造威胁,但近期欠缺进攻稳定性。
- 历史趋势AI 解读·非模型输出·仅供参考
两队此前无正式交锋记录,本场为首次对决。日本在小组赛阶段整体表现强势,瑞典则经历低迷周期,近期状态反差可能影响临场执行力与心理博弈。
球队对比 · 历史
日本 实力分
1932
日本 领先 255
瑞典 实力分
1677
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
日本1932瑞典1677
← 较早 · 最近 →日本 近况球队页 →
7胜 2平 1负· 近 10 场
- 胜2026-05-31vs Iceland1-0
- 胜2026-03-31@ 英格兰1-0
- 胜2026-03-28@ 苏格兰1-0
- 胜2025-11-18vs Bolivia3-0
- 胜2025-11-14vs 加纳2-0
- 胜2025-10-14vs 巴西3-2
- 平2025-10-10vs 巴拉圭2-2
- 负2025-09-09@ 美国0-2
- 平2025-09-06@ 墨西哥0-0
- 胜2025-06-10vs Indonesia6-0
瑞典 近况球队页 →
2胜 3平 5负· 近 10 场
- 平2026-06-04vs Greece2-2
- 负2026-06-01@ 挪威1-3
- 胜2026-03-31vs Poland3-2
- 胜2026-03-26@ Ukraine3-1
- 平2025-11-18vs Slovenia1-1
- 负2025-11-15@ 瑞士1-4
- 负2025-10-13vs Kosovo0-1
- 负2025-10-10vs 瑞士0-2
- 负2025-09-08@ Kosovo0-2
- 平2025-09-05@ Slovenia2-2
历史交锋
两队历史上尚无交锋记录。
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_日本 = 攻强 3.08 × 对方守强 0.50 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.722
λ_瑞典 = 攻强 2.97 × 对方守强 0.29 × 联赛均值 1.13 = 0.973
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.043%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
日本 攻强:3.08日本 守强:0.29瑞典 攻强:2.97瑞典 守强:0.50训练样本:138 场数据截止:2026-06-13
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。