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F 组📍 瓜达卢佩(蒙特雷)
小组赛 · 第 1 轮 · 北京时间 6 月 15 日 周一 10:00
模型测算:瑞典 胜 42.7%、平 28.8%、突尼斯 胜 28.5%。
🎯 模型预测瑞典胜 43%· 最可能 1-1
| 瑞典 | 突尼斯 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 38 | 1677 | 1715 |
| 近期战绩 | 2胜3平5负 | 3胜4平3负 |
| 预期进球 | 1.33 | 1.04 |
🤝 历史交锋 无记录
比赛预测
模型基线43%
29%
29%
瑞典 胜 42.7%平 28.8%突尼斯 胜 28.5%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-113.6%
- 1-011.9%
- 0-010.0%
- 0-19.1%
- 2-18.6%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 10 | 9 | 5 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 12 | 14 | 7 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 8 | 9 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 4 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.36 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
瑞典 实力分
1677
突尼斯 领先 38
突尼斯 实力分
1715
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
瑞典1677突尼斯1715
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2胜 3平 5负· 近 10 场
- 平2026-06-04vs Greece2-2
- 负2026-06-01@ 挪威1-3
- 胜2026-03-31vs Poland3-2
- 胜2026-03-26@ Ukraine3-1
- 平2025-11-18vs Slovenia1-1
- 负2025-11-15@ 瑞士1-4
- 负2025-10-13vs Kosovo0-1
- 负2025-10-10vs 瑞士0-2
- 负2025-09-08@ Kosovo0-2
- 平2025-09-05@ Slovenia2-2
突尼斯 近况球队页 →
3胜 4平 3负· 近 10 场
- 负2026-06-06@ 比利时0-5
- 负2026-06-01@ 奥地利0-1
- 平2026-03-31@ 加拿大0-0
- 胜2026-03-28@ 海地1-0
- 平2026-01-03@ Mali1-1
- 平2025-12-30@ Tanzania1-1
- 负2025-12-27@ Nigeria2-3
- 胜2025-12-23vs Uganda3-1
- 胜2025-12-07@ 卡塔尔3-0
- 平2025-12-04@ Palestine2-2
历史交锋
两队历史上尚无交锋记录。
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_瑞典 = 攻强 2.97 × 对方守强 0.40 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.327
λ_突尼斯 = 攻强 1.85 × 对方守强 0.50 × 联赛均值 1.13 = 1.036
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.009%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
瑞典 攻强:2.97瑞典 守强:0.50突尼斯 攻强:1.85突尼斯 守强:0.40训练样本:138 场数据截止:2026-06-13
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。