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C 组📍 东拉瑟福(纽约)
小组赛 · 第 1 轮 · 北京时间 6 月 14 日 周日 06:00终场 1-1
🛡️ 防守闷战⚔️ 势均力敌

模型测算:巴西 胜 36.3%、平 33.5%、摩洛哥 胜 30.1%。

🎯 模型预测巴西胜 36%· 最可能 0-0
巴西摩洛哥
实力分 Elo · 差 3719981961
近期战绩6胜2平2负6胜3平1负
预期进球0.990.88

🤝 历史交锋 2 次 · 巴西 0胜 · 平 1 · 摩洛哥 1胜

规则生成结论 · 下方为模型数据简报

赛果复盘

方向落空 ✗

赛前模型最看好 主胜(36%);实际结果 平局 —— 巴西 1-1 摩洛哥

模型赛前给「平局」的概率是 34%(高于此的另一结果未发生)

实际比分 1-1 是模型第 3 可能的比分(占 14%)

单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页

比赛预测

模型基线
36%
34%
30%
巴西36.3%33.5%摩洛哥30.1%

最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。

  • 0-016.1%
  • 1-014.6%
  • 1-114.2%
  • 0-112.8%
  • 2-07.6%

比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)

0123456+
0161362000
1151462000
28731000
33210000
41100000
50000000
6+0000000

总进球分布 (预期 1.87 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。

012345678+

推演 · 把因素叠到模型上

拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议

AI 看点

本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。

球队对比 · 历史

巴西 实力分
1998
巴西 领先 37
摩洛哥 实力分
1961
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
巴西1998摩洛哥1961
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巴西 近况球队页 →
622· 近 10
  • 2026-07-05vs 挪威1-2
  • 2026-06-29vs 日本2-1
  • 2026-06-24@ 苏格兰3-0
  • 2026-06-19vs 海地3-0
  • 2026-06-13vs 摩洛哥1-1
  • 2026-06-06vs 埃及2-1
  • 2026-05-31vs 巴拿马6-2
  • 2026-03-31vs 克罗地亚3-1
  • 2026-03-26vs 法国1-2
  • 2025-11-18vs 突尼斯1-1
摩洛哥 近况球队页 →
631· 近 10
  • 2026-07-09@ 法国0-2
  • 2026-07-04@ 加拿大3-0
  • 2026-06-29@ 荷兰1-1
  • 2026-06-24vs 海地4-2
  • 2026-06-19@ 苏格兰1-0
  • 2026-06-13@ 巴西1-1
  • 2026-06-07vs 挪威1-1
  • 2026-06-02vs Madagascar4-0
  • 2026-05-26vs Burundi5-0
  • 2026-03-31vs 巴拉圭2-1
历史交锋

共交锋 2 次: 巴西 0 · 1 平 · 摩洛哥 1

  • 2026-06-13巴西 (主)1-1
  • 2023-03-25巴西 (客)1-2
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾

λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)

λ_巴西 = 攻强 3.84 × 对方守强 0.23 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 0.992

λ_摩洛哥 = 攻强 2.80 × 对方守强 0.28 × 联赛均值 1.13 = 0.877

策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.001%

强度参数(模型输入)

攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。

巴西 攻强:3.84巴西 守强:0.28摩洛哥 攻强:2.80摩洛哥 守强:0.23训练样本:142数据截止:2026-08-12

模型局限性声明

  • 历史交锋场次未知
  • 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)

注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。

模型可信度回测(Brier、命中率、基线对照、校准曲线、失误案例)