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B 组📍 圣克拉拉（旧金山湾区）
小组赛 · 第 1 轮 · 北京时间 6 月 14 日 周日 03:00终场 1-1
🔥 进球大战🎯 实力悬殊
模型测算:卡塔尔 胜 3.3%、平 9.3%、瑞士 胜 87.4%。
🎯 模型预测瑞士胜 87%· 最可能 0-3
| 卡塔尔 | 瑞士 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 398 | 1552 | 1950 |
| 近期战绩 | 2胜4平4负 | 7胜2平1负 |
| 预期进球 | 0.52 | 3.15 |
🤝 历史交锋 2 次 · 卡塔尔 1胜 · 平 1 · 瑞士 0胜
赛果复盘
方向落空 ✗赛前模型最看好 客胜(87%);实际结果 平局 —— 卡塔尔 1-1 瑞士。
模型赛前给「平局」的概率是 9%(高于此的另一结果未发生)。
实际比分 1-1 不在模型最可能的前几个比分内(属相对小概率结果)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线9%
87%
卡塔尔 胜 3.3%平 9.3%瑞士 胜 87.4%
最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 0-313.5%
- 0-212.8%
- 0-410.6%
- 0-17.9%
- 1-37.0%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 3 | 8 | 13 | 13 | 11 | 7 | 5 |
| 1 | 1 | 4 | 7 | 7 | 6 | 3 | 3 |
| 2 | 0 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 3.59 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
012345678+
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
AI 看点
本场 AI 看点暂缺(未生成或未过审,已诚实回退)。
球队对比 · 历史
卡塔尔 实力分
1552
瑞士 领先 398
瑞士 实力分
1950
Elo 实力分走势对比(近 30 场)
卡塔尔1552瑞士1950
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2胜 4平 4负· 近 10 场
- 平2026-10-03@ 沙特阿拉伯0-0
- 平2026-09-30@ United Arab Emirates1-1
- 胜2026-09-27@ Yemen1-0
- 胜2026-09-24vs Bahrain2-0
- 负2026-06-24@ Bosnia and Herzegovina1-3
- 负2026-06-18@ 加拿大0-6
- 平2026-06-13vs 瑞士1-1
- 平2026-06-06vs El Salvador0-0
- 负2026-05-28@ Republic of Ireland0-1
- 负2025-12-07vs 突尼斯0-3
瑞士 近况球队页 →
7胜 2平 1负· 近 10 场
- 胜2026-10-06vs North Macedonia3-0
- 胜2026-10-03vs Slovenia2-1
- 胜2026-09-29@ 苏格兰3-0
- 胜2026-09-26@ North Macedonia3-0
- 负2026-07-11@ 阿根廷1-3
- 平2026-07-07vs 哥伦比亚0-0
- 胜2026-07-02vs 阿尔及利亚2-0
- 胜2026-06-24@ 加拿大2-1
- 胜2026-06-18vs Bosnia and Herzegovina4-1
- 平2026-06-13@ 卡塔尔1-1
历史交锋
共交锋 2 次: 卡塔尔 1 胜 · 1 平 · 瑞士 0 胜
- 平2026-06-13卡塔尔 (主)1-1
- 胜2018-11-14卡塔尔 (客)1-0
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_卡塔尔 = 攻强 1.46 × 对方守强 0.31 × 联赛均值 1.14 × 主场系数 1.00 = 0.520
λ_瑞士 = 攻强 3.59 × 对方守强 0.77 × 联赛均值 1.14 = 3.151
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 1.551%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
卡塔尔 攻强:1.46卡塔尔 守强:0.77瑞士 攻强:3.59瑞士 守强:0.31训练样本:142 场数据截止:2026-10-09
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。