加拿大的获胜概率接近五成，是小组赛更被看好的球队。
| 加拿大 | 波黑 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 241 | 1810 | 1569 |
| 近期战绩 | 3胜6平1负 | 2胜7平1负 |
| 预期进球 | 1.34 | 0.81 |
🤝 历史交锋 1 次 · 加拿大 0胜 · 平 1 · 波黑 0胜
赛果复盘
方向落空 ✗赛前模型最看好 主胜(48%);实际结果 平局 —— 加拿大 1-1 波黑。
模型赛前给「平局」的概率是 29%(高于此的另一结果未发生)。
实际比分 1-1 是模型第 2 可能的比分(占 13%)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-014.9%
- 1-113.3%
- 0-012.3%
- 2-010.4%
- 0-18.9%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 12 | 9 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 15 | 13 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 10 | 8 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 5 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.15 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
三个看点
AI 战术解读 · 模型数据 + AI 知识分层呈现
- 关键对位模型接地
从攻防强度看，加拿大进攻效率达到2.25，远高于波黑的1.78；防守上加拿大的0.41也优于波黑的0.53，攻防两端均占据明显优势。ElO实力分显示加拿大领先波黑超过240分，进一步印证了这一差距。
- 战术风格AI 解读·非模型输出·仅供参考
加拿大近十场仅一负，整体风格稳健，可能倾向于控制节奏并利用防守反击；波黑同样不轻易输球，但进攻效率相对偏低，可能更加依赖定位球或远射制造威胁。
- 历史趋势AI 解读·非模型输出·仅供参考
两队历史上仅有一次交手记录，结果是平局，缺乏直接参照。但考虑到加拿大在防守端的数据优势与波黑近期平局偏多（近十场七平），本场继续打出平局的可能性不可忽视。
球队对比 · 历史
- 平2026-06-05vs Republic of Ireland1-1
- 胜2026-06-01vs 乌兹别克斯坦2-0
- 平2026-03-31vs 突尼斯0-0
- 平2026-03-28vs Iceland2-2
- 胜2025-11-18vs Venezuela2-0
- 平2025-11-13vs 厄瓜多尔0-0
- 平2025-10-14vs 哥伦比亚0-0
- 负2025-10-10vs 澳大利亚0-1
- 胜2025-09-09@ Wales1-0
- 胜2025-09-05@ Romania3-0
- 平2026-06-06@ 巴拿马1-1
- 平2026-05-29vs North Macedonia0-0
- 平2026-03-31vs Italy1-1
- 平2026-03-26@ Wales1-1
- 平2025-11-18@ 奥地利1-1
- 胜2025-11-15vs Romania3-1
- 胜2025-10-12@ Malta4-1
- 平2025-10-09@ Cyprus2-2
- 负2025-09-09vs 奥地利1-2
- 胜2025-09-06@ San Marino6-0
共交锋 1 次: 加拿大 0 胜 · 1 平 · 波黑 0 胜
- 平2026-06-12加拿大 (主)1-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_加拿大 = 攻强 2.25 × 对方守强 0.53 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.336
λ_波黑 = 攻强 1.78 × 对方守强 0.41 × 联赛均值 1.13 = 0.814
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.008%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。