韩国队整体占优，但捷克队防守稳固可能制造麻烦。
| 韩国 | 捷克 | |
|---|---|---|
| 实力分 Elo · 差 169 | 1855 | 1686 |
| 近期战绩 | 6胜1平3负 | 4胜4平2负 |
| 预期进球 | 1.36 | 1.18 |
🤝 历史交锋 2 次 · 韩国 2胜 · 平 0 · 捷克 0胜
赛果复盘
方向命中 ✓赛前模型最看好 主胜(40%);实际结果 主胜 —— 韩国 2-1 捷克。
模型赛前给「主胜」的概率是 40%(判断方向正确)。
实际比分 2-1 是模型第 4 可能的比分(占 9%)。
单场结果有偶然性,一两场命中或落空都不说明模型整体水平 —— 模型在大量比赛上的准确度见 可信度页。
比赛预测
模型基线最可能比分 Top 5单场最可能出现的确切比分(按概率排序),通常偏低 —— 与「预期总进球(均值)」不同,均值被大比分拉高。
- 1-113.3%
- 1-010.1%
- 0-18.7%
- 2-18.6%
- 0-08.5%
比分热力图 (主 ↓ / 客 →,%)
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6+ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 9 | 9 | 6 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 10 | 13 | 7 | 3 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 7 | 9 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总进球分布 (预期 2.54 球)所有可能比分按概率加权的平均总进球数(均值);通常高于「最可能比分」的进球数,因为大比分把均值拉高。
推演 · 把因素叠到模型上
拖动即时改上方看板所有结果 —— 非模型输出、非任何预测/投注建议
三个看点
AI 战术解读 · 模型数据 + AI 知识分层呈现
- 关键对位模型接地
韩国队进攻端（攻强2.51）与捷克队相当，但防守端（守强0.42）略优于捷克队（守强0.48）。从近况看，韩国队六胜一平三负，捷克队四胜四平二负，韩国队胜率稍高但状态波动。历史交锋上，韩国队两战全胜，心理优势明显。
- 战术风格AI 解读·非模型输出·仅供参考
韩国队通常依赖快速反击和边路突破，进攻效率较高；而捷克队更注重整体防守与中场控制，擅长利用身体对抗。本场可能呈现韩国队主动进攻、捷克队稳守反击的局面。
- 历史趋势AI 解读·非模型输出·仅供参考
两队虽交手次数有限，但韩国队保持全胜，可能延续心理优势。韩国队近期胜多负少，捷克队平局较多，显示其韧性强但取胜能力不足。综合来看，韩国队需警惕捷克队的防守韧性。
球队对比 · 历史
- 胜2026-06-11vs Czech Republic2-1
- 胜2026-06-03vs El Salvador1-0
- 胜2026-05-30vs Trinidad and Tobago5-0
- 负2026-03-31@ 奥地利0-1
- 负2026-03-28@ 科特迪瓦0-4
- 胜2025-11-18vs 加纳1-0
- 胜2025-11-14vs Bolivia2-0
- 胜2025-10-14vs 巴拉圭2-0
- 负2025-10-10vs 巴西0-5
- 平2025-09-09@ 墨西哥2-2
- 负2026-06-11@ 韩国1-2
- 胜2026-06-04@ Guatemala5-1
- 胜2026-05-31vs Kosovo2-1
- 平2026-03-31vs Denmark2-2
- 平2026-03-26vs Republic of Ireland2-2
- 胜2025-11-17vs Gibraltar6-0
- 胜2025-11-13vs San Marino1-0
- 负2025-10-12@ Faroe Islands1-2
- 平2025-10-09vs 克罗地亚0-0
- 平2025-09-08vs 沙特阿拉伯1-1
共交锋 2 次: 韩国 2 胜 · 0 平 · 捷克 0 胜
- 胜2026-06-11韩国 (主)2-1
- 胜2016-06-05韩国 (客)2-1
⚙️ 模型如何得出这个结论?(完整推导 + 局限性)展开 ▾
λ 推导模型给该队这场的预期进球数 = 攻强 × 对方守强 × 联赛均值 ×(主场系数)。λ 越大,进球越多。(每队预期进球)
λ_韩国 = 攻强 2.51 × 对方守强 0.48 × 联赛均值 1.13 × 主场系数 1.00 = 1.355
λ_捷克 = 攻强 2.51 × 对方守强 0.42 × 联赛均值 1.13 = 1.183
策略:dixon_coles在泊松模型上对 0-0/1-0/0-1/1-1 等低比分做相关性修正的经典足球模型。 · 截断损失比分矩阵只算到 7-7,超出部分概率被截掉再归一;这里是被截掉的总概率(通常极小)。 0.012%
强度参数(模型输入)
攻强球队场均进球相对国际 A 级平均的倍数;>1 表示进攻强于平均。 越高进攻越强;守强球队场均失球相对平均的倍数 —— 数值越高代表防守越弱(越容易失球)。 数值越高代表防守越弱。
模型局限性声明
- 历史交锋场次未知
- 未启用主场修正(中立场地,主场系数=1.0)
注:模型不考虑伤病、停赛、天气、战术克制、临场状态等模型外因素。